Słowniczek AI

AGI (Artificial General Intelligence) – tłum. ogólna sztuczna inteligencja

AGI odnosi się do poziomu zaawansowania sztucznej inteligencji, który pozwala na wykonywanie dowolnych zadań intelektualnych na poziomie porównywalnym z ludzkimi umiejętnościami. Jest to koncepcja, która wykracza poza obecne zastosowania AI, skupiając się na pełnej autonomii i zdolnościach poznawczych.

AI (Artificial Intelligence) – tłum. sztuczna inteligencja

AI to szeroka dziedzina nauki i inżynierii, zajmująca się tworzeniem inteligentnych maszyn zdolnych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji.

Bard (Google Bard)

Duży model językowy opracowany przez Google, który może być używany do różnych celów, w tym do generowania tekstu, tłumaczenia języków, pisania różnych rodzajów kreatywnych treści i odpowiadania na pytania w sposób informacyjny. Jest to odpowiedź na ChatGPT.

ChatGPT Plugin

Wtyczki ChatGPT pozwalają na rozszerzenie funkcjonalności modelu ChatGPT przez integrację z aplikacjami i API stron trzecich.

GAI (Generative AI) – tłum. generatywna sztuczna inteligencja

Generatywna AI odnosi się do technologii AI, które potrafią generować nowe, unikalne treści, takie jak tekst, obrazy czy muzyka.

GPT (Generative Pre-trained Transformer)

GPT to rodzaj modelu sztucznej inteligencji opracowany przez OpenAI, który jest wykorzystywany do generowania tekstu.

GPT-3

GPT-3 to trzecia wersja modelu Generative Pre-trained Transformer od OpenAI, charakteryzująca się znacznymi zdolnościami w generowaniu tekstu.

GPT-4

GPT-4 to kolejna wersja modelu GPT od OpenAI, która wprowadza dodatkowe usprawnienia i większą dokładność w generowaniu tekstu.

Hallucination – tłum. halucynacja

Zjawisko generowania przez modele językowe tekstu, który jest niezgodny z rzeczywistością. Może być spowodowane błędami w danych, na których modele te zostały przeszkolone, lub niedoskonałością algorytmów, które je napędzają.
Np. model może wygenerować tekst, który opisuje zdarzenia, które nigdy nie miały miejsca.

LLM (Large Language Models) – tłum. duże modele językowe

Duże modele językowe to zaawansowane systemy AI, które przetwarzają i generują ludzki język, wykorzystywane w wielu aplikacjach od tłumaczenia po generowanie treści.

ML (Machine Learning) – tłum. uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe to dziedzina AI, która dotyczy tworzenia algorytmów, które uczą się z danych i poprawiają swoje działanie w czasie.

NLP (Natural Language Processing) – tłum. przetwarzanie języka naturalnego

NLP to dziedzina, która skupia się na interakcji między komputerami a ludzkim językiem, w szczególności na sposobach, w jakie komputery mogą przetwarzać i analizować duże ilości danych językowych.

OpenAI

Amerykańska organizacja badawcza non-profit zajmująca się badaniami w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Została założona w 2015 roku przez Elona Muska, Sama Altmana, Ilya Sutskevera i innych. Celem OpenAI jest „zapewnienie, aby rozwój sztucznej inteligencji był z korzyścią dla całej ludzkości”. Twórcy ChatGPT.

Prompt

Prompt to wejście czy instrukcja dla modelu AI, która kieruje jego odpowiedzią lub generacją tekstu, odgrywając kluczową rolę w interakcjach z modelami opartymi na języku naturalnym.

Prompt Engineering

Proces tworzenia i optymalizacji podpowiedzi (promptów) dla modeli językowych. Prompty to instrukcje lub pytania, które są przekazywane modelom językowym w celu wygenerowania tekstu, tłumaczenia języków, pisania różnych rodzajów kreatywnych treści lub odpowiadania na pytania w sposób informacyjny.

Token

Token w kontekście przetwarzania języka naturalnego i modeli językowych odnosi się do najmniejszej jednostki danych, na które można podzielić tekst. Mogą to byź słowa, części słów lub nawet pojedyncze znaki, w zależności od tego, jak dane zostały wstępnie przetworzone.